CBTA评估分析系统

数据筛选

综合能力画像

说明：展示所有评分员在九大胜任力维度上给被评估者打分的平均表现。每条折线代表一位评分员，可直观对比评分倾向。
• 评分风格：均分≥4.0为"宽容型"，3.0-4.0为"均衡型"，<3.0为"严厉型"。
• 鼠标悬停：可查看每位评分员在各维度的具体平均分。

异常值检测与排名

说明：修正Z-分数用于检测评分异常。Z分数绝对值越大，表示该评分员的评分与群体平均差异越大。
• |Z| ≤ 1.5：正常范围（绿色）
• 1.5 < |Z| ≤ 2.5：轻微异常（蓝色）
• 2.5 < |Z| ≤ 3.5：中度异常（黄色）
• |Z| > 3.5：严重异常（红色）

评分一致性分析

指标说明：
• 卡巴系数(Kappa)：衡量评分员间一致性，考虑了偶然一致的可能性。范围：-1到1，>0.6表示良好一致。
• 皮尔森相关系数：衡量评分趋势一致性。范围：-1到1，>0.7表示高度相关。
• 组内相关系数(ICC)：衡量评分员间评分的一致性程度。>0.75表示优秀一致性。
• 区分度：衡量评分员与其他评分员评分趋势的一致程度。>0.6表示良好区分度。

评分员差异评估

指标说明：
• 与总体平均差异：评分员平均评分与群体平均的差异，正值表示评分偏高，负值表示偏低。
• 评分员间相对差异：该评分员与其他评分员平均评分的平均差异。
• 评分范围：该评分员给出的最高分与最低分的差值，反映评分区分度。
• 变异系数(CV)：标准差与平均值的比值（%），反映评分波动程度，越小越稳定。

评分校正建议

说明：校正系数表示建议调整的评分幅度。正值表示建议提高评分标准，负值表示建议降低评分标准。
质量分级仅作为参考建议，不作为最终评判标准。

评分模式分析

说明：分析评分员的评分等级分布模式。
• 严厉型：1-2分占比 > 40%
• 宽容型：4-5分占比 > 40%
• 趋中型：3分占比 > 50%
• 均衡型：其他情况

高级一致性分析

指标说明：
• 严厉度指数：衡量评分员相对于群体的严厉程度，正值表示严厉（给分偏低），负值表示宽容（给分偏高）。
• 区分能力：衡量评分员区分不同水平被评估者的能力，值越大表示区分能力越强。
• 信度系数：衡量评分员内部一致性，值越接近1表示评分越可靠。
• 趋中倾向：衡量评分员是否倾向于给中间分数，正值表示有趋中倾向。
• 宽容度指数：高分（4-5分）的比例，值越大表示越宽容。
• 加权一致性：考虑评分差异大小的一致性指数，差异越小权重越高。

教员评估数据合格率统计

说明：评估数据中只要有一项得1分，即判定为不合格。合格率 = 合格评估数 / 总评估数 × 100%