异常值检测与排名
说明:修正Z-分数用于检测评分异常。Z分数绝对值越大,表示该评分员的评分与群体平均差异越大。
• |Z| ≤ 1.5:正常范围(绿色)
• 1.5 < |Z| ≤ 2.5:轻微异常(蓝色)
• 2.5 < |Z| ≤ 3.5:中度异常(黄色)
• |Z| > 3.5:严重异常(红色)
异常评分员列表
| 排名 |
评分员姓名 |
修正Z-分数 |
异常程度 |
评估次数 |
平均评分 |
评分一致性分析
指标说明:
• 卡巴系数(Kappa):衡量评分员间一致性,考虑了偶然一致的可能性。范围:-1到1,>0.6表示良好一致。
• 皮尔森相关系数:衡量评分趋势一致性。范围:-1到1,>0.7表示高度相关。
• 组内相关系数(ICC):衡量评分员间评分的一致性程度。>0.75表示优秀一致性。
• 区分度:衡量评分员与其他评分员评分趋势的一致程度。>0.6表示良好区分度。
评分一致性统计
| 评分员姓名 |
卡巴系数 |
皮尔森系数 |
区分度 |
稳定性 |
一致性等级 |
评分员差异评估
指标说明:
• 与总体平均差异:评分员平均评分与群体平均的差异,正值表示评分偏高,负值表示偏低。
• 评分员间相对差异:该评分员与其他评分员平均评分的平均差异。
• 评分范围:该评分员给出的最高分与最低分的差值,反映评分区分度。
• 变异系数(CV):标准差与平均值的比值(%),反映评分波动程度,越小越稳定。
评分员差异统计
| 评分员姓名 |
与总体平均差异 |
变异系数(%) |
评分范围 |
差异等级 |
评分校正建议
说明:校正系数表示建议调整的评分幅度。正值表示建议提高评分标准,负值表示建议降低评分标准。
质量分级仅作为参考建议,不作为最终评判标准。
高级一致性分析
指标说明:
• 严厉度指数:衡量评分员相对于群体的严厉程度,正值表示严厉(给分偏低),负值表示宽容(给分偏高)。
• 区分能力:衡量评分员区分不同水平被评估者的能力,值越大表示区分能力越强。
• 信度系数:衡量评分员内部一致性,值越接近1表示评分越可靠。
• 趋中倾向:衡量评分员是否倾向于给中间分数,正值表示有趋中倾向。
• 宽容度指数:高分(4-5分)的比例,值越大表示越宽容。
• 加权一致性:考虑评分差异大小的一致性指数,差异越小权重越高。
高级一致性统计详情
| 排名 |
评分员姓名 |
严厉度指数 |
区分能力 |
信度系数 |
趋中倾向 |
宽容度 |
加权一致性 |
综合评级 |
评分等级分布统计
显示各评分员使用各评分等级(1-5分)的频率分布,帮助识别评分模式偏差。
| 评分员姓名 |
1分占比 |
2分占比 |
3分占比 |
4分占比 |
5分占比 |
评分模式 |
教员评估数据合格率统计
说明:评估数据中只要有一项得1分,即判定为不合格。合格率 = 合格评估数 / 总评估数 × 100%
合格率统计详情
| 排名 |
评分员姓名 |
总评估数 |
合格数 |
不合格数 |
合格率 |
质量等级 |